Omnizap: IA que acompanha o corretor enquanto ele atende o lead
Corretores recebiam leads mas não havia visibilidade do que acontecia depois. Construímos um sistema que monitora a conversa em tempo real, analisa a abordagem de vendas e dá sugestões ao corretor, com dashboard de temperatura de leads para o gestor.
Contexto
Uma imobiliária com equipe de corretores enfrentava um problema clássico de gestão comercial: o lead chegava, era distribuído ao corretor, e a partir daí o gestor perdia a visão. Não sabia se a abordagem estava certa, se o lead esfriou, se o corretor precisava de apoio em algum ponto da negociação.
O resultado era que oportunidades caíam sem que ninguém percebesse até ser tarde. E o feedback para o time vinha reativamente, quando o negócio já tinha sido perdido.
Diagnóstico
Dois problemas, com causas diferentes:
Sem visibilidade do processo de atendimento. O gestor sabia quantos leads chegavam. Não sabia o que acontecia com eles. A conversa entre corretor e lead era uma caixa preta: qualidade de abordagem, timing de resposta, domínio técnico, tudo dependia de observação direta ou relato subjetivo.
Sem sinal de alerta para leads esfriando. Quando um lead parava de responder, o corretor às vezes esquecia, às vezes não sabia como retomar. Sem sistema, o lead simplesmente sumia. A oportunidade ficava em aberto no papel, encerrada na prática.
Solução
Desenvolvemos o Omnizap: plataforma de monitoramento de atendimento integrada ao WhatsApp, com análise de conversas por IA.
Aceite de LGPD na entrada. O lead entra pela plataforma e aceita os termos antes do contato com o corretor. O consentimento é registrado, o fluxo começa limpo.
Monitoramento em tempo real. O sistema acompanha as conversas conforme acontecem. A IA analisa a estrutura da abordagem com base em metodologia de vendas configurada pelo gestor (BANT ou outra) e identifica lacunas: qualificação de budget, autoridade, necessidade e timing.
Sugestões contextuais ao corretor. Quando a conversa fica parada por um tempo, o sistema não só notifica: ele sugere como retomar, levando em conta o histórico da troca e o momento do funil em que o lead se encontra.
Alertas de não resposta. Se o lead não responde dentro do prazo configurado, o sistema notifica o corretor com contexto do que foi a última interação. Sem depender de memória para saber onde parou.
Dashboard de temperatura de leads. O gestor acessa uma visão consolidada com score de engajamento e sensação de cada lead: quente, morno, frio, sem resposta. A equipe para de operar no escuro.
Resultado
O gestor passou a ter visibilidade real do que acontecia após a distribuição de leads, sem precisar acompanhar conversa por conversa. Os alertas de retomada reduziram o número de leads esquecidos na fila.
O maior ganho foi no feedback para o time: em vez de observação subjetiva, o gestor passou a ter dados objetivos sobre qualidade de abordagem e taxa de resposta por corretor, para calibrar treinamentos e redistribuição de leads.
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